Apenas 13% das empresas conseguem escalar projetos de inteligência artificial com sucesso Economia Deo Martins 01/10/20260 194 minutes read PixabayBearingPoint, apenas 13% das companhias pesquisadas estão, de fato, no caminho certo com suas iniciativas de tecnologia avançada. O dado revela que, embora o interesse seja massivo, a execução prática permanece um desafio complexo para a maioria das organizações.O abismo entre projetos-piloto e operação realO levantamento aponta um cenário de contrastes. Enquanto quase três quartos das empresas afirmam colher resultados financeiros positivos com o uso de IA, menos de um terço conseguiu avançar além dos projetos-piloto. Para especialistas, o problema reside na diferença entre comprovar o valor de uma tecnologia em um ambiente controlado e integrá-la de forma definitiva aos processos de negócio.O especialista da BearingPoint, Frederic Gigant, destaca que a IA já superou um limiar importante de aceitação no mercado, mas a escalabilidade continua sendo o grande gargalo. Muitas empresas se perdem ao tentar expandir soluções que funcionam apenas em pequena escala, esbarrando em limitações técnicas e operacionais que impedem ganhos estruturais de produtividade.Barreiras regulatórias e legados tecnológicosDois fatores principais explicam a dificuldade das empresas em consolidar a IA: a insegurança jurídica e a infraestrutura de TI obsoleta. Cerca de 40% dos entrevistados apontam as regulamentações legais como a principal barreira para a expansão. Em um cenário onde as normas de proteção de dados e ética em IA ainda estão em constante evolução, muitas companhias preferem a cautela para evitar riscos de conformidade.Paralelamente, 34% das organizações enfrentam desafios técnicos severos ao tentar integrar ferramentas modernas de inteligência artificial a sistemas de TI antigos. Essa incompatibilidade entre o legado tecnológico e as novas demandas de processamento de dados cria uma resistência interna que retarda a inovação e encarece a manutenção dos projetos.Impactos financeiros e produtividadeO estudo também traz dados reveladores sobre o retorno financeiro. Apenas 24% das empresas relataram economias de custo superiores a 10% graças à IA, enquanto uma parcela ainda menor, de 4%, conseguiu registrar um crescimento de receita na mesma proporção. Além disso, a expectativa de eficiência nem sempre se traduz em otimização da força de trabalho: quase dois terços das empresas estimaram um excesso de pessoal de pelo menos 10%.No cenário global, a liderança na adoção da tecnologia é dividida entre China e Estados Unidos, com 20% e 18% das empresas, respectivamente, relatando implementação abrangente. A Alemanha aparece com 8%, refletindo um ritmo mais conservador. Apesar dos desafios, o avanço é gradual: a proporção de empresas com IA profundamente integrada às operações subiu de 7% em 2025 para 11% em 2026.O Infopebas segue acompanhando as transformações tecnológicas que moldam o futuro dos negócios e da economia. Continue conectado ao nosso portal para receber análises aprofundadas, notícias atualizadas e o contexto necessário para entender como as inovações impactam o mercado e a sociedade.